#agenci AI

6 artykułów

Agenci AI: kiedy sztuczna inteligencja ucieka spod kontroli
agenci AI

Agenci AI: kiedy sztuczna inteligencja ucieka spod kontroli

Agenci AI działają samodzielnie – planują, używają narzędzi, podejmują decyzje. Co się dzieje, gdy przestaną być pod kontrolą?

Agent z dostępem do powłoki: dlaczego autonomiczna AI łamie zasady bezpieczeństwa
agenci AI

Agent z dostępem do powłoki: dlaczego autonomiczna AI łamie zasady bezpieczeństwa

Agent AI ma dostęp do repozytorium, dysku i powłoki — a architektura, w której działa, nie odróżnia poleceń od tekstu, który przeczyta. Skutki są już widoczne w produkcji.

Handel agentowy: gdy sztuczna inteligencja kupuje za Ciebie
agenci AI

Handel agentowy: gdy sztuczna inteligencja kupuje za Ciebie

Agent AI wybiera produkt, dodaje do koszyka i płaci bez Twojego udziału. Wygoda ma cenę: nową warstwę handlu, w której oszuści mają świeże pole do popisu.

Atak, który zaplanował się sam: kampania szpiegowska GTG-1002
cyberbezpieczeństwo

Atak, który zaplanował się sam: kampania szpiegowska GTG-1002

Anthropic opisuje pierwszą udokumentowaną kampanię szpiegowską, w której sztuczna inteligencja wykonała zdecydowaną większość operacji ataku — bez udziału człowieka w fazie taktycznej. Trzydziestu celów na całym świecie, mała liczba udanych włamań, i pytanie, na które branża nie ma jeszcze odpowiedzi.

Wstrzykiwanie poleceń: gdy strona internetowa wydaje rozkazy twojemu asystentowi AI
prompt injection

Wstrzykiwanie poleceń: gdy strona internetowa wydaje rozkazy twojemu asystentowi AI

Asystent AI czyta pocztę, przegląda strony i kupuje za nas. Wystarczy, że w treści, którą odczyta, ktoś ukryje rozkaz — i to nie my, tylko atakujący zaczyna wydawać polecenia naszemu agentowi.

Zdanie wklejone w stronę, które kradnie twoje dane: wstrzykiwanie poleceń w agentach AI
agenci AI

Zdanie wklejone w stronę, które kradnie twoje dane: wstrzykiwanie poleceń w agentach AI

Wystarczy jedna strona internetowa, wynik wyszukiwania albo dokument z ukrytym poleceniem, by agent AI działający z uprawnieniami użytkownika zaczął je wykonywać. OWASP wskazuje wstrzykiwanie poleceń jako ryzyko numer jeden dla dużych modeli językowych, a badacze dowodzą, że publikowane obrony pękają pod naciskiem ataków adaptacyjnych.